Czy wyszukując dane hasło w Wikipedii, zastanawialiście się kiedyś, co Wami kieruje, że właśnie to hasło wybraliście? Czy ktokolwiek inny dzieli wasze zainteresowania i wpisuje to samo hasło w tym czasie? Czy możemy to zbadać, a jeśli tak, to jak możemy to wykorzystać ? I co do tego wszystkiego ma pandemia COVID-19?

Na te pytania znajdziecie odpowiedź w publikacji „Assessing Public Interest Based on Wikipedia’s Most Visited Medical Articles During the SARS-CoV-2 Outbreak: Search Trends Analysis”, która powstała dzięki współpracy między prof. Dariuszem Jemielniakiem a pracownikami naszego zakładu – Jędrzejem Chrzanowskim i Julią Sołek z szefem na czele – prof. Wojciechem Fendlerem. Praca została opublikowana w Journal of Medical Internet Research.