Z przyjemnością informujemy o publikacji naszej najnowszej pracy w Scientific Reports, zatytułowanej A lasso-based model combining miRNA and clinical variables predicts future risk of breast and ovarian cancer. Artykuł ukazał się online 24 marca 2026 r. Wśród współautorów znaleźli się dr n. med. Konrad Stawiski oraz prof. Wojciech Fendler z Zakładu Biostatystyki i Medycyny Translacyjnej Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.
W badaniu opracowano model oparty na metodzie lasso, który łączy profile krążących miRNA w surowicy z danymi klinicznymi, aby wyznaczać wskaźnik „BRCAness”, czyli podobieństwo do profilu nosicielek mutacji BRCA1/2, oraz oceniać długoterminowe ryzyko nowotworowe. Model trenowano na kohorcie 1831 kobiet, a jego użyteczność oceniono następnie w niezależnej kohorcie 1044 uczestniczek badania PLCO.
Wyniki były bardzo obiecujące: model osiągnął AUC 0,98 w przewidywaniu statusu BRCA1/2, a w niezależnej populacji wykazał silną korelację z 5-letnim względnym ryzykiem raka jajnika (R = 0,93) oraz AUC 0,75 dla przewidywania przyszłego zachorowania na raka jajnika. Praca pokazuje, jak połączenie biomarkerów miRNA z zaawansowaną analizą biostatystyczną może wspierać bardziej precyzyjną ocenę ryzyka nowotworowego i rozwój medycyny translacyjnej.